Opties traden in een wereld van AI
Vier redenen waarom optietraders en onze cursisten niet bang hoeven te zijn voor AI:
1. Klassieke AI is gebaseerd op biljoenen parameters en nog meer data. Het kan bijvoorbeeld eeuwenoude boeken analyseren die gedigitaliseerd zijn. In optiehandel is dit echter onmogelijk omdat de data niet bestond vóór digitalisering. Herinner je je de Wall Street Journal die alleen de hoogste en laagste prijzen van de dag lieten zien?
2. Volgens de definitie kan AI geen rekening houden met iets dat nog nooit gebeurd is in zijn leerproces. Bijvoorbeeld, de COVID-19-crisis.
3. De AI-modellen die door veel hedgefondsen worden gekocht, zijn eigenlijk zwarte dozen die niet kunnen worden aangepast of verbeterd wanneer ze niet meer werken. Deze modellen zijn gebaseerd op datamining. Ze analyseren alle gegevens totdat er iets wordt gevonden dat historisch heeft gewerkt. Bijvoorbeeld, het kruisen van het voortschrijdend gemiddelde na x dagen dat het voortschrijdend gemiddelde na y dagen kruist. Trouwens, dit is ook de reden waarom de fijnste selectie van fondsen die worden aangeboden door onze lieve bankiers niet werkt.
4. Er zijn maar weinig mensen in de wereld die beter kunnen presteren dan de markt. Dus kan AI het wel leren?
Lees ook
Zijwaarts en zeer comfortabel
Terwijl de S&P 500 worstelt om zijn top te doorbreken, viert de rest van de markt gewoon door. Deze week leverde opnieuw het bewijs: hapert de chipsector, dan springt software in de bres. De Nasdaq kan…Meer lezen
Bubbels in Beweging
Soms is het interessant om de klassiekers er bij te nemen en het bos te zien in plaats van de bomen. Charles Kindleberger beschreef het al in Manias, Panics and Crashes: In een gedereguleerd kapitalistisch…Meer lezen
Vol, voller, voorzichtig
De markt zit voller dan ooit. In de jongste Bank of America-enquête noemt 80% van de fondsbeheerders "long semiconductors" de meest overbevolkte trade in de markt. Een record in de ruim dertigjarige geschiedenis van die…Meer lezen